今日要点:

科技:滚动 | 互联网 | IT业界 | 通信 | 人物 | 访谈 | 深度 | 图集   手机:新品 | 靓机 | 导购 | 测评 | 维修   数码:相机 | 笔记本 | MP3 | 家电
当前位置:首页 > 科技频道 > 业界资讯 > IT业界 > 正文
宽广电信CTO陈陆颖:网络流量监控奠基运营商大数据
时间:2013-08-01 09:40:55    来源:中国信息产业网     浏览次数:    科技首页    我来说两句()

  【中企新传媒网 综合讯】  互联网、移动互联网和物联网的飞速发展让电信业迎来了大数据的时代,网络流量激增与收入增长之间的剪刀差不断扩大,建设智能管道、实现数据流量的精细化运营迫在眉睫;同时,数据成为企业的核心资产,有效挖掘大数据的价值成为提升市场竞争力的关键。互联网流量监控技术专家、北京宽广电信高技术发展有限公司技术总监陈陆颖对此表示,网络大数据,精准是基础,互联网行为的高质量数据采集和分析对运营商具有重要的意义。

  网络流量监控奠基大数据应用

  掌握海量有效数据的企业和有强大数据分析能力的企业将在大数据产业链中处于重要地位,关键还是谁拥有更多、更准、更有价值的数据。“最开始人们认为网络流量监控只是锦上添花,但是最近几年大家对通信管道中包含的用户上网行为的精准分析逐渐重视,意识到没有网络流量监控就没有办法经营好管道。” 陈陆颖打了一个形象的比方,“就像公路交通网最早也没有红绿灯和摄像头,随着车辆增多,就需要使用摄像头监控路况采集数据,还需要通过分析、预测来进行交通调控甚至提供更多商业服务。而互联网行为的高质量数据就体现在数据的准确性、实时性、多维度、细粒度和完整性五大方面。”

  陈陆颖表示,网络数据流量的监测和控制是实现智能管道的基础和根本。其核心目的,第一是实现管道的可视化,就像监控交通路况一样,让业务质量和用户体验能够被感知,否则运营商不清楚网络里面到底有什么、是什么状况。第二是让管道可管,能够对流量进行计量和计费,而目前运营商的计费系统主要是按上网时长、上网流量和套餐类型进行资费统计,计费话单包含的信息维度、精细程度和实时性是有限的,也难以区分新兴的OTT增值业务,以及针对用户不同业务消费行为方式进行差异化计费。第三是让管道可控,能对网络资源进行忙闲时分配和优化,对不同业务流量选择不同的网络路由,进行带宽保障、限制、阻塞或封堵等控制,进行优先级分配和公平性调度等优化。第四是让流量可增值,流量数据体现了用户具体的通信和上网消费行为,如时间、地点、接入终端和方式、登录网站和使用什么业务等,通过用户上网行为数据分析和挖掘能够为运营商带来收入。因此,网络流量监控系统应该成为运营商的一项基础设施,为开展经营、制定策略等提供数据支撑。

  借助宽广电信的网络流量监控可以发现,类似微博、微信、QQ等即时在线的OTT业务虽然流量不大,但是对无线信令冲击非常大。此外,现在用户浏览视频的行为方式也发生了很大转变,很少有人再通过离线下载观看,而大多是在线观看了,这对管道的冲击也非常大。这些业务在固定宽带上目前还问题不大,但移动互联网的无线资源是有限的,不做好相应的数据采集和流量分析,并据此进行业务用户区分、计费调整和带宽管控,OTT业务对移动运营商的信令和带宽冲击将难以承受,也难以保障不同优先级用户的带宽和服务质量。网络流量监控面临重大技术挑战

  所有的用户上网行为最终体现在IP包里,IP包传送的信息是混杂的,如同公路上混杂的车流、人流,但是通过技术手段可以将这些“行为”分离提取出来。比如使用手机上网时,手机号码、IP地址、位置信息、是否欠费等信息在终端接入网络时就通过信令协商好了,而用户发出什么DNS请求、上网浏览什么网站、使用什么业务,也都能够通过IP数据包监测出来,并进行统计分析。

  深度包检测DPI就是目前识别协议和应用最重要的技术手段,它通过深度读取和分析IP包载荷内容中的特征指纹例如关键字、协议特征、行为模式等进行业务识别和分类,这种方式实时性好、准确率高,但实现比较复杂、性能要求高。深度流检测DFI也是一种主流的网络流量监测和控制技术,它通过不同业务流的流量统计规律和连接规律进行业务识别,例如连接速率、流持续时间、报文长度分布等,这种方式优点在于速度较快、不依赖具体应用、可识别加密协议,但是识别精度比DPI差,受网络环境影响会存在误判可能。

  DPI系统的基本功能包括综合DPI/DFI技术进行业务识别分析主流业务应用,开展流量统计支撑电信级计量,做好网络和业务质量指标分析和采集,实施带宽控制、不良网站封堵、业务优先策略,部署条件过滤和原始报文的智能镜像,进行同源同宿分发以及部分流量清洗过滤后回流,积累历史经验数据智能判定网络或指标异常等。DPI系统的扩展功能还包括用户上网详单、内容计费和核减、网页推送和提醒、一拖N检测、VoIP业务监管、Cache镜像缓存、攻击检测和流量清洗等;增值功能则包括智能管道应用、用户行为分析、海量数据挖掘、用户投诉处理、终端专项分析、内容资源调度等。 互联网流量监测和控制本来就是极其繁琐、复杂的工作,在大数据时代面临着更大的技术挑战。陈陆颖表示,新的网络架构和业务发展对数据采集提出更高的要求,流量监控系统将成为叠加在互联网之上的专用系统。首先,互联网带宽增长非常快,骨干网已开始从10G向40G、100G技术演进,而运营商网络结构复杂,各省上千万用户的IP数据包分布在网络中大量的不对称的路由链路上,要在网络侧复杂的高速链路上实时精准采集用户和应用的上网行为数据,还要进行汇总、分类、分析和控制,确实非常困难。

  其次,网络业务与应用更趋多样化,早期用户上网主要就是浏览新闻、收发电子邮件、BBS交流和下载软件电影等,而现在的网络流量中既包括海量的P2P、VoIP、流媒体、即时通讯、SNS、网络游戏、电子商务等互联网业务,也包括无线音乐、手机阅读、手机视频、位置服务、手机游戏、微信等移动互联网业务和APP应用,特别是现在很多业务应用使用了动态端口、私有协议、数据加密、VPN隧道、NAT穿越、多重封装等特殊技术,给业务和应用识别带来很大的技术困难。

关键字:宽广电信CTO陈陆颖
分享到:
责任编辑:张小容
>> 相关文章
    无相关信息
   发表评论 共有条评论
用户名: 密码: 验证码:
匿名发表
网上购物
中企新传媒网办 版权所有:中企新传媒网 Copyright ©2000-2015 ZHQYCM.com All Rights Reserved.
本站所刊登的各种企业新闻﹑信息和各种专题专栏资料,均为中企新传媒网版权所有,未经协议授权禁止下载使用。
关于我们 | 媒体合作 | 广告合作 | 版权声明 | 联系我们 违法和不良信息举报电话:0875-2128698 客服QQ:516770808
滇ICP备13003931号-5 |云公网安备:53050203402011号|中国互联网视听节目服务自律公约|可信网站认证|百度原创星火计划